觀點(diǎn)摘要

 

    智能風(fēng)控龍頭股是以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型等人工智能技術(shù)龍頭股，構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)管理體系，突破以人工方式進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)控制的傳統(tǒng)風(fēng)控的局限性和空間性，在有效提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率的同時(shí)降低風(fēng)控成本。

 

    采購(gòu)方通過(guò)POC測(cè)試各競(jìng)標(biāo)供應(yīng)商的智能風(fēng)控解決方案水平POC測(cè)試通常以評(píng)分卡的方式進(jìn)行綜合評(píng)分，評(píng)分項(xiàng)目主要包括智能風(fēng)控概念股解決方案的功能、性能和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的能力。此外，采購(gòu)方還將考慮供應(yīng)商的技術(shù)水平、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)地位、售后服務(wù)、產(chǎn)品報(bào)價(jià)概念股等因素，綜合判定智能風(fēng)控解決方案與供應(yīng)商是否符合自身需求。

 

    ü 智能風(fēng)控解決方案自身的功能、性能和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的能力是POC測(cè)試最為重要的三大指標(biāo)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面，金融機(jī)構(gòu)將輸入既定的數(shù)據(jù)，測(cè)試系統(tǒng)是否能夠?qū)ζ渲械娘L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行有效識(shí)別，并記錄其準(zhǔn)確性、敏感度與運(yùn)算速度等。系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力是整個(gè)POC測(cè)試最為關(guān)鍵的指標(biāo)，評(píng)分權(quán)重亦為最高，為30%。在功能方面，采購(gòu)方主要核驗(yàn)是否滿足自身所需的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，以及決策報(bào)告的質(zhì)量和可靠性；在性能方面，采購(gòu)方將測(cè)試系統(tǒng)運(yùn)算的穩(wěn)定性、響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、并發(fā)數(shù)量等方面，評(píng)分權(quán)重約為20%

 

    ü 信貸類業(yè)務(wù)概念股是銀行業(yè)智能風(fēng)控概念股最主要的應(yīng)用場(chǎng)景信貸類業(yè)務(wù)是銀行業(yè)智能風(fēng)控最主要的應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用比例高達(dá)70%；而支付類風(fēng)控的場(chǎng)景應(yīng)用比例約為20%。智能風(fēng)控貫穿貸前、貸中、貸后全信貸流程，助銀行機(jī)構(gòu)風(fēng)控降本增效

 

數(shù)據(jù)推薦

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